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51CT0学院:Python-深度学习-物体检测实战 视频培训课程(完整版)

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课程目标:

学习物体检测通用解决框架-MaskRCNN并熟练应用于自己项目中


课程简介:

计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速学习物体检测领域当下主流解决方

案与网络框架构建原理,基于开源项目解读其应用领域与使用方法。通过debug方式,详细解读项目中每一模块

核心源码,在代码角度理解网络实现方法与建模流程。为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中,实

例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法,全程实战操作,通俗讲解其中复杂的网络架构。

  • 商品评价
  • 交易规则

1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的商品,拍下后,将会自动收到来自卖家的商品获 取(下载)链接;

2、手动:未标有自动发货的的商 品,拍下后,卖家会收到邮件、短信提醒,也可通过QQ或订单中的电话联系对方。


1、描述:源码描述(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际 缺少、版本不符等);

2、演示:有演示站时,与实际源 码小于95%一致的(但描述中有"不保证完全一样、有变化的可能性"类似显著声明的除外);

3 、发货:手动发货源码,在卖家未发货前,已申请退款的;

4、服务:卖家不提供安装服务或需额外收费的 (但描述中有显著声明的除外);

5、其他:如质量方面的硬性常规问题等。

注:经核实符合上述任一,均 支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法对描述进行修改!


1、在未拍下前,双方在QQ上所商定的内容,亦可成为纠纷评判依据(商定与描述冲突时,商 定为准);

2、在商品同时有网站演示与图片 演示,且站演与图演不一致时,默认按图演作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

3、在没有" 无任何正当退款依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;

4、虽然交易产生纠纷的几率很小,但请尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于网站工作人员介入快速处理。


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